网络舆情会产生哪些作用？

之前我们要先了解一下网络舆情到底有哪些作用，才能知道网络舆情存在哪些问题？

在网络新闻面前，网络暴力屡见不鲜。由于因特网具有隐蔽性、匿名性等特点，使得一些网民认为自己可以在网络上“畅所欲言”，无论发表什么言论都无可置之不理。有些时候，有些人会因一时的怒火而失去理智，变成“键盘侠”，用激烈的言辞来发泄自己的情绪，进行人格侮辱和生命攻击，这对正常的网络舆情发展极为不利，失去了它应有的客观公正。由于这些事情难以阻止，无论是彻底的诋毁，还是由于愤怒而产生的偏激，都可能造成极其不利的影响。面临网络大环境，每个人都不能忘记我们监督网络舆论发展、同情受害者的初衷。

"沉默的螺旋式效应"引起舆论狂潮难以遏制。这种影响具体是指在网络这个众口纷争的大环境下，如果大部分输家持比较一致的态度，那么他们就会大胆地表达自己的想法，作为随波逐流的一部分，但是如果他发现自己的观点没有被提及，就选择保持沉默，以避免被大众保护。这样做似乎是为了保护自己，但一方面助长了舆论的主导作用，有时，这样会把真相憋在肚子里，而流言蜚语无穷无尽。

与此同时，网络公共关系也逐渐暴露出舆论话语权缺失的危机。简单地说，主观陈述不能代表所有人的意见。尽管网络已接近普及，但许多人仍然难以通过网络与外界交流，发表自己的看法。据专业人士调查，仍以四十岁以下的年轻人为主，其生活水平普遍较优越，这也决定了他们注定不能保护一些弱势群体；同时，网络舆情还有这样一个问题，很多发言的人总是处于暴躁的角色，而有些理性的人总是保持沉默，只是静静观察。

总之，由于网络消息的泛滥，网络非法推手公司的存在，使得网络信息的可信度大大降低，无法真正反映民意，这也是当前网络舆情的现状。但我深信，在社会各方面的不懈努力下，舆论监督体系不断发展，网民素质不断提高，我们必将创造一个和谐、稳定的网络环境，我们也必将享受到网络舆论给我们带来的种种好处。

以上说完网络舆情存在的问题，我们下面就来看看我们的话题，网络舆论的作用是什么？

1.监督职能。

互联网舆论监督最值得称赞的是，它使公共权力、公众人物和每一个与公共利益相关的人和事都受到数百万人的关注，有助于促进社会透明度的提高和健康发展。

2.指导作用。

互联网舆论中，网民对某一事件的看法将具有明显的褒贬性，这些主流观点将形成特定的舆论氛围，引导舆论。而且其他网友在看到这些舆论评论之后，就会开始对其进行“是非区分”，往往都已形成一定流派的舆论导向所影响，从而引导网民思考什么是对什么错，什么错。

例如，政府软件。党政机关要弘扬主旋律，提倡正文明，有时还需要创设一些政府软文，以达到引导舆论的作用。除上述外还有以下两点！

资讯传递功能及宣传引导功能。

我们国家的政府与人民群众长期处于信息不对称状态，信息上情下达、情事沟通渠道不畅通。因特网的普及，为信息的传递开辟了通道，打破了时空的限制，信息传播快捷方便，各种类型的信息可以实时地发送、接收，并且可以传送到所有受欢迎的因特网上。网络媒体除了起到了补充传统媒介和生活方式的作用外，还显示了无与伦比的快速、广泛、公开、透明等特点。全社会各界、各阶层人士都可作为信息传播和发布点，通过网络参与对有关事件的评论与讨论。

真心实意的表达自己的观点和观点，因此，网络已经成为舆论关注区。互联网也能为规划、组织群体性活动提供快捷平台，网民通过网站、聊天网站、电子邮件等传播信息，通过集会时间、地点、路线、口号等方式，利用网络向手机群发短信这一功能，能够在极短的时间内将信息传播到网络上，从而产生较大的社会影响。随着经济全球化、社会信息化，因特网已经成为一种覆盖面广、高效快捷的大众传媒，它作为一种新兴的舆论宣传媒体，对社会舆论的态势和走向产生影响。

若引导不到位或不恰当，处于“潜伏期”的群体性事件有可能通过网络的催化和放大，由局部话题扩展为全局性的话题，使普遍的问题演变为群体性问题，使个人的偏激言论成为非理性的社会情绪，直接影响社会安定，损害政府形象，甚至危害公共安全。对此，我们要高度重视，切实做好对网络舆情的引导，紧紧抓住正确的舆论导向，坚持从全局出发、从全局出发、从全局出发、从全局出发，通过互联网传播科学真理、宣传先进文化、塑造美好社会形象。

风险预警功能。

互联网舆情危机预警，是指在危机事件发生之时，到影响社会正常秩序之时，采取有效和必要的措施，及时报告、应对危机。依据所建立的预警系统的指标和内容，利用信息分析技术，及时发现网络舆情的萌芽、变化和消亡信息，在全过程中进行动态监测，收集、评价舆情信息，预测其发展趋势，判断舆情等级。

风险预警的意义在于使政府和职能部门尽早掌握舆情信息，采取有效措施，积极防范引导舆论走向，做好应对准备。根据与特定舆情信息直接相关的总发帖数量、参与讨论的群体规模、浏览及评论次数、发言时间密集度、信息源权威度等参数，识别敏感话题，跟踪热点事件，并根据与具体舆情信息直接相关的总发帖数量、参与讨论的群体规模、浏览及评论数量、发言时间密集度、信息源权威度等参数，识别敏感话题，跟踪热点事件，并基于时间序列信息进行舆情监测。